Haber
AI Görünürlük Raporu Nasıl Hazırlanır? Şablon ve KPI’lar
AI görünürlük raporu, bir markanın ChatGPT ve diğer üretken AI platformlarındaki görünürlüğünü tek bir puana indirgemek yerine “neredeyiz, rakipler nerede, neden, ne değişti ve sırada ne yapmalıyız? ” sorularına cevap vermelidir.
Bu yazıda 17 başlık
- Öne Çıkanlar
- İyi Bir AI Görünürlük Raporu Ne Cevaplamalı?
- AI Görünürlük Raporu Bölümleri
- 1. Kapsam ve Metodolojiyi Yazın
- 2. Ana KPI’ları Seçin
- 3. Prompt Bazlı Sonuçları Gösterin
- 4. Citation ve Kaynakları Sınıflandırın
- 5. Rakip Karşılaştırmasını Görselleştirin
- 6. Bulguları Aksiyona Çevirin
- 7. Yönetici Özetini Bir Sayfada Tutun
- Raporlama Hataları
- Rank Prompt Raporlama Sürecinde Nerede Kullanılabilir?
- AI Görünürlük Raporu İçin Aylık QA Kontrolü
- Raporu Farklı Paydaşlara Göre Katmanlayın
- Referanslar
- Sonuç
- Sık Sorulan Sorular
AI görünürlük raporu, bir markanın ChatGPT ve diğer üretken AI platformlarındaki görünürlüğünü tek bir puana indirgemek yerine “neredeyiz, rakipler nerede, neden, ne değişti ve sırada ne yapmalıyız? ” sorularına cevap vermelidir. İyi rapor mention, recommendation, citation, share of voice ve marka doğruluğunu metodolojiyle birlikte gösterir; ardından bulguları sahip, son tarih ve yeniden test tarihi olan aksiyonlara çevirir. Dashboard göstermek raporlama değildir; karar alınmasını sağlamak raporlamadır.
Öne Çıkanlar
- Her AI görünürlük raporunun ilk sayfasında kapsam ve metodoloji görünür olmalıdır.
- Mention, recommendation ve citation aynı KPI değildir; ayrı raporlanmalıdır.
- Yönetici özeti en önemli üç içgörü ve üç önceliği tek sayfada vermelidir.
- Yüksek niyetli kayıp promptlar, ortalama skordan daha aksiyoneldir.
- Her rapor değişiklik günlüğü ve yeniden test tarihiyle kapanmalıdır.
İyi Bir AI Görünürlük Raporu Ne Cevaplamalı?
İyi bir AI görünürlük raporu altı soruya cevap verir:
- Markanın mevcut görünürlüğü ne? 2. Hangi platform ve promptlarda güçlü/zayıf? 3. Rakipler aynı sorularda ne kadar görünür? 4. Hangi kaynaklar ve gerekçeler tekrar ediyor? 5. Önceki döneme göre ne değişti? 6. Bir sonraki dönemde hangi aksiyonlar alınacak?
Bu soruların herhangi biri eksikse rapor kolayca vanity dashboard’a dönüşebilir. Yüzde 42’lik “AI visibility score” tek başına hangi içeriğin güncelleneceğini veya hangi teknik sorunun çözüleceğini söylemez.
AI Görünürlük Raporu Bölümleri
Pratik yapı sekiz bölümden oluşur: yönetici özeti, kapsam/metodoloji, ana KPI’lar, prompt detayları, citation kaynakları, rakip karşılaştırması, bulgular ve aksiyon planı.
1. Kapsam ve Metodolojiyi Yazın
Raporun başında tarih aralığı, platformlar, prompt sayısı, dil/ülke, model bilgisi, tekrar sayısı ve branded/unbranded ayrımı yer almalıdır. Model adı veya lokasyon kontrol edilemiyorsa tahmin etmeyin; “belirtilmedi” yazın.
Örnek metodoloji kutusu:
| Alan | Değer |
|---|---|
| Test tarihi | 22 Ağustos 2026 |
| Prompt sayısı | 40 |
| Platformlar | ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode |
| Dil/ülke | Türkçe / Türkiye |
| Rakip sayısı | 4 |
| Tekrar | Kritik promptlarda 2 |
| Veri sözlüğü | Mention, recommendation, citation, accuracy |
Bu tablo örnek şablondur; gerçek raporda gerçek test değerleri kullanılmalıdır.
2. Ana KPI’ları Seçin
Mention rate
Markanın en az bir kez geçtiği yanıtların toplam yanıtlara oranıdır.
Recommendation rate
Markanın kullanıcı ihtiyacına uygun seçenek olarak açıkça önerildiği yanıtların oranıdır.
Citation rate
Markanın sitesi veya ilgili içeriğinin kaynak olarak gösterildiği yanıtların oranıdır.
Weighted visibility
Yüksek niyetli promptlara önceden belirlenmiş daha yüksek ağırlık verilebilir. Ağırlıklar sonuç görüldükten sonra değiştirilmemelidir.
AI share of voice
Aynı prompt setindeki markanın rakip mentionları içindeki payını gösterir.
Accuracy ve sentiment
Markanın doğru kategori, ürün ve özelliklerle anlatılıp anlatılmadığını ve bağlamı ölçer. Otomatik sentiment sınıfları editör kontrolü gerektirebilir.
3. Prompt Bazlı Sonuçları Gösterin
Raporun en aksiyonel tablosu, prompt seviyesindeki sonuçtur. Özellikle yüksek niyetli kayıp promptları üstte gösterin.
Önerilen 12 sütunlu veri sözlüğü:
| Sütun | Açıklama |
|---|---|
| Prompt ID | Sabit kimlik |
| Prompt | Tam metin |
| Niyet | Keşif/karşılaştırma/satın alma |
| Platform | AI sistemi |
| Marka mention | Evet/Hayır |
| Recommendation | Evet/Hayır |
| Sıra | Yalnız açık listelerde |
| Citation | Evet/Hayır |
| Citation URL | Kaynak |
| Rakipler | Görünen markalar |
| Accuracy | Doğru/Kısmi/Yanlış |
| Not/Aksiyon | Editör gözlemi |
Bu yapı, “skor düştü” ifadesini “satın alma niyetli 8 promptun 5’inde rakip A önerildi; üçünde tekrar eden kaynak X domaini” gibi aksiyonel bir bulguya çevirir.
4. Citation ve Kaynakları Sınıflandırın
Citation’ları üç ana gruba ayırabilirsiniz: sahip olunan kaynaklar (kendi siteniz), kazanılan kaynaklar (bağımsız medya/partner) ve üçüncü taraf kategori kaynakları (dizin, inceleme, topluluk, resmî belge).
Sadece citation sayısını değil, hangi URL’lerin tekrarlandığını, güncelliğini ve markayı doğru destekleyip desteklemediğini inceleyin. Yüksek citation oranı yanlış veya eski bilgi taşıyan sayfalardan geliyorsa rapor olumlu görünmesine rağmen iş riski yaratabilir.
5. Rakip Karşılaştırmasını Görselleştirin
Platform ve funnel aşaması bazlı karşılaştırma, tek toplam skor tablosundan daha faydalıdır. Örneğin marka keşif promptlarında liderken satın alma sorularında üçüncü sırada kalabilir. Aynı şekilde ChatGPT’de güçlü, Perplexity’de düşük citation oranına sahip olabilir.
Grafik kullanıyorsanız ekseni açık yazın ve küçük örneklemden büyük çıkarım yapmayın. Share of voice artışını marka satışına eşitlemeyin.
6. Bulguları Aksiyona Çevirin
Her bulgunun yanında aksiyon, sahip, tahmini etki, efor, son tarih ve yeniden test tarihi bulunmalıdır.
| Bulgu | Aksiyon | Sahip | Etki | Efor | Yeniden test |
|---|---|---|---|---|---|
| Fiyat bilgisi yanlış | Pricing sayfası ve entity metnini güncelle | Product Marketing | Yüksek | Düşük | 2 hafta |
| Rakip kaynakları güçlü | Özgün karşılaştırma/veri planla | Content/PR | Orta | Orta | 30 gün |
| Citation yok | Teknik erişim + kaynak kalitesi audit | SEO | Orta | Düşük | 14 gün |
Bu tablo örnek çalışma şablonudur.
7. Yönetici Özetini Bir Sayfada Tutun
Yönetici özeti şu dört bloktan oluşabilir:
- toplam ve ağırlıklı görünürlük,
- önceki döneme göre değişim,
- en önemli üç içgörü,
- bir sonraki dönemin üç önceliği.
Bir yönetici ham 40 prompt tablosunu okumadan “ne oldu ve ne yapıyoruz? ” sorusunu cevaplayabilmelidir.
Kopyalanabilir tek sayfalık yönetici özeti
Dönem: [Tarih]
Kapsam: [X prompt, Y platform, Z rakip]
Ana KPI’lar: Mention %__, Recommendation %__, Citation %__, Weighted Visibility %__
En önemli 3 bulgu:
- …
- …
- …
En önemli 3 aksiyon:
- … — Sahip: … — Son tarih: …
- … — Sahip: … — Son tarih: …
- … — Sahip: … — Son tarih: …
Bir sonraki test: [Tarih]
> Editör notu — özgün veri görevi: Brief, bu şablonun gerçek 20 promptluk mini taramayla doldurulmasını istiyor. Bu taslak hazırlanırken kontrollü 20 prompt taraması gerçekleştirilmedi. Yayından önce gerçek test yapılıp tablo ve yönetici özeti gerçek verilerle doldurulmalı; veri yoksa “test henüz yapılmadı” notu korunmalıdır.
Raporlama Hataları
En sık görülen hatalar yöntemi saklamak, küçük örneklemi kesin sonuç gibi sunmak, tek vanity score’a odaklanmak, branded ve unbranded promptları karıştırmak, değişiklik günlüğü tutmamak ve görünürlük artışını satış veya sıralama garantisi gibi anlatmaktır.
Bir başka hata, rapor tarihleri arasında prompt setini sessizce değiştirmektir. Yeni sorular “keşif seti” olarak eklenebilir; ana trend seti bir süre sabit tutulmalıdır.
Rank Prompt Raporlama Sürecinde Nerede Kullanılabilir?
Rank Prompt gibi AI görünürlük araçları prompt, rakip ve citation sonuçlarını düzenli arşivlemeyi kolaylaştırabilir. Resmî ürün ve geliştirici sayfaları çoklu platform görünürlüğü, raporlama ve API/entegrasyon özelliklerini listeliyor. Araçtan gelen toplam skor, raporun tek sonucu değil; ham prompt sonuçlarını anlamlandırmaya yardımcı bir özet olmalıdır.
AI Görünürlük Raporu İçin Aylık QA Kontrolü
Rapor her ay aynı başlıkları taşısa da metodoloji ve veri kalitesi ayrıca doğrulanmalıdır. Önce toplam prompt sayısı, platform sayısı ve test tarihini önceki dönemle karşılaştırın. Bir platform geçici olarak çalışmadıysa payda değişebilir; bu durum toplam görünürlük oranını yapay biçimde hareket ettirebilir. Raporun yönetici özetinde kapsam değişikliklerini açıkça yazın.
İkinci adımda en az yüzde 10’luk bir yanıt örneklemini manuel yeniden kodlayın. Mention genellikle nettir; recommendation, sentiment ve “doğru bilgi” alanları daha fazla yorum gerektirir. İki değerlendirici sık ayrışıyorsa veri sözlüğüne yeni örnekler ekleyin.
Üçüncü adımda metriklerin iş kararına bağlandığını kontrol edin. “Citation rate düştü” tek başına aksiyon değildir. Hangi prompt grubunda düştü, hangi kaynaklar kayboldu, müşterinin hangi sayfası etkileniyor ve sorumlu kişi kim? Raporun her önemli bulgusu ya bir aksiyon, ya izleme kararı ya da “şimdilik işlem yok” kararıyla bitmelidir.
Raporu Farklı Paydaşlara Göre Katmanlayın
Yönetici, SEO uzmanı ve içerik editörü aynı ayrıntıya ihtiyaç duymaz. Yönetici özeti bir sayfada trend, risk ve üç öncelikli aksiyonu vermeli; operasyon eki prompt, citation URL, rakip ve sorumlu kişi seviyesine inmeli. Böylece ana rapor okunabilir kalırken denetlenebilir ham veri kaybolmaz. Metodoloji ve veri sözlüğünü her ay yeniden yazmak yerine sabit ek olarak tutabilir, değişiklik olduğunda sürüm numarası verebilirsiniz.
Referanslar
Yazıdaki ölçüm yöntemini kendi marka verinizle test etmek için [Rank Prompt’u bu bağlantıdan](https://join. rankprompt. com/zzzuy8sjj9ke-xj5vs) inceleyebilirsiniz. Araç, görünürlük ölçümü ve boşluk analizi için kullanılabilir; sonuç veya sıralama garantisi vermez. Şeffaflık notu: Bu bir iş ortaklığı bağlantısıdır; kayıt veya satın alma halinde Ortak Alan komisyon kazanabilir.
Sonuç
AI görünürlük raporu, dashboard değil karar aracıdır. Raporun değeri toplam skordan çok metodolojiyi görünür tutmasında, yüksek niyetli promptlarda neyin değiştiğini göstermesinde ve her bulguyu aksiyona bağlamasında yatar. Mention, recommendation, citation, share of voice ve doğruluk ayrı metrikler olarak okunmalı; rakip ve kaynak kırılımları bunları açıklamalıdır. En iyi rapor, yöneticiye bir sayfada durumu özetlerken uygulama ekibine bir sonraki test tarihine kadar ne yapacağını açıkça söyler.
Sık Sorulan Sorular
AI görünürlük raporunda hangi KPI’lar olmalı?
Mention rate, recommendation rate, citation rate, weighted visibility, share of voice ve marka doğruluğu iyi bir çekirdek set oluşturur.
AI görünürlük raporu ne sıklıkla hazırlanmalı?
Çoğu ekip için aylık rapor pratik başlangıçtır. Hızlı değişen kategori ve kampanyalarda daha sık ölçüm yapılabilir.
AI share of voice satış anlamına gelir mi?
Hayır. Share of voice yalnızca seçilen prompt setindeki görünürlük payını gösterir; trafik, lead ve satış verisi ayrıca ölçülmelidir.
Yönetici özetinde kaç metrik olmalı?
Az ve karar odaklı olmak daha iyidir. Dört ila altı KPI ile üç içgörü ve üç aksiyon çoğu yönetici özeti için yeterlidir.
AI görünürlük raporunda ham yanıtlar saklanmalı mı?
Mümkünse evet. Ham yanıt veya ekran görüntüsü, sonradan kodlama ve doğruluk kontrolünü kolaylaştırır.
Son yazılar
Moritz de Hadeln ve Venedik Film Festivali: Sinemanın Kitlelere Ulaşma Yolculuğu
Moritz de Hadeln, Venedik Film Festivali’nin uzun yıllar süren direktörlüğüyle sinema dünyasında derin izler bıraktı. Onun yaklaşımı, filmleri yalnızca seçkin bir çevreye değil, geniş kitlelere ulaştırmayı amaçladı.
Venedik Klasikleri Öğrenci Eliyle Yeniden Doğuyor
Venedik Film Festivali’nin Classics bölümü, her yıl eski yapımları titizlikle gün yüzüne çıkarıyor ve sinema tarihinin tozlu raflarını yeni izleyicilerle buluşturuyor.
Saoirse Ronan Yönetmenlikle İlk Adımını Attı
Saoirse Ronan, yıllardır kamera önünde ustalıkla rol kesen bir oyuncu olarak tanınıyor. Şimdi ise işin öbür yüzüne geçip “Paper Plane” adlı kısa filmle yönetmen koltuğuna oturdu.